2 查看数据分布

可以在gafana中的tidb-cluster-tikv-summary查看tidb的数据在服务器中的分布情况

2 当前集群部署拓扑

实例	IP	端口	存储路径	部署路径
grafana	192.168.10.30	3000	--	/tidb-deploy/grafana-3000
pd	192.168.10.30	2379/2380	/tidb-data/pd-2379	/tidb-deploy/pd-2379
prometheus	192.168.10.30	9090	/tidb-data/prometheus-9090	/tidb-deploy/prometheus-9090
tidb	192.168.10.30	4000/10080	--	/tidb-deploy/tidb-4000
tiflash	192.168.10.30	9000/8123/3930/20170/20292/8234	/tidb-data/tiflash-9000	/tidb-deploy/tiflash-9000
tikv	192.168.10.30	20160/20180	/tidb-data/tikv-20160	/tidb-deploy/tikv-20160
tikv	192.168.10.30	20161/20181	/tidb-data/tikv-20161	/tidb-deploy/tikv-20161
tikv	192.168.10.30	20162/20182	/tidb-data/tikv-20162	/tidb-deploy/tikv-20162

3 扩容TiKV节点

需要扩容一个TiKV节点

实例	IP	端口	存储路径	部署路径
tikv	192.168.10.30	20163/20183	/tidb-data/tikv-20163	/tidb-deploy/tikv-20163

3.1 编写扩容脚本

在 scale-out.yaml 文件添加扩容拓扑配置

[root@linux30 tidb]# vi scale-out.yaml
tikv_servers:
  - host: 192.168.10.30
    ssh_port: 22
    port: 20163
    status_port: 20183
    deploy_dir: /opt/tidb/tidb-deploy/tikv-20163
    data_dir: /opt/tidb/tidb-data/tikv-20163
    config:
        server.labels:
            host: logic-host-4

3.2 执行扩容命令

3.2.1 命令格式

tiup cluster scale-out <cluster-name> scale-out.yaml -p

• cluster-name：TiDB集群名称
• p：使用密码方式登录当前机器

3.2.2 执行命令

[root@linux30 tidb]# tiup cluster scale-out tidb-cluster scale-out.yaml -p

输入命令后，确认输入机器密码

出现successfully表示节点扩容成功

3.3 验证扩容信息

3.3.1 查看节点信息

tiup cluster display tidb-cluster

我们看到Tikv已经增加了一个节点

3.3.2 通过dashboard查看

也可以看到扩容的节点信息

4 缩容TiKV节点

4.1 查看节点信息

[root@linux30 tidb]# tiup cluster display tidb-cluster

当前TiKV是4个节点

4.2 执行缩容操作

4.2.1 缩容命令

tiup cluster scale-in <cluster-name> --node 192.168.64.152:20163

参数解释

• cluster-name：集群名称
• node：需要删除的节点地址

4.2.2 执行命令

[root@linux30 tidb]# tiup cluster scale-in tidb-cluster --node 192.168.10.30:20163

出现确认操作后，输入y确认执行就可以执行缩容操作了

4.3 验证缩容信息

4.3.1 查看节点信息

tiup cluster display tidb-cluster

我们看到需要缩容的节点状态是Tombstone说明已经下线，下线需要一定时间，下线节点的状态变为 Tombstone 就说明下线成功

4.3.2 通过dashboard查看

也可以看到缩容的节点已经不存在了，说明缩容成功